clc;
clear;
clear Function;
close all;

% 定义均值和标准差  
mu = 0;  
sigma = 1;  

% 生成 x 轴的值，范围从 -4 到 4，步长为 0.01  
x = -4:0.01:4;  

% 计算正态分布的概率密度函数值  
y = normpdf(x, mu, sigma);  

% 绘制正态分布曲线  
figure;  
plot(x, y, 'DisplayName', "x0概率分布");  
title('正态分布曲线');  
xlabel('x');  
ylabel('概率密度');

hold on;
rng(0);  % 设定随机数种子

s = normrnd(0, 1, [1, 100]);
ys = zeros([1, 100]);
scatter(s, ys, 'DisplayName', "采样点");
legend;


% 绘制正态分布曲线  
figure(2);
scatter(s.*s, ys, 'DisplayName', "采样点");
title('第一次预测后的分布');  






